Hoe vind je de beste traders van morgen?

In een zee van kandidaten het beste talent vinden

Het vinden van de perfecte kandidaat voor jouw baan kan in deze banenmarkt erg moeilijk zijn. Het klinkt misschien een beetje gek, maar het is nog moeilijker als je honderden sollicitanten hebt voor een enkele baan.

IMC stond voor precies deze specifieke uitdaging. Eentje van overvloed. Het één voor één screenen van kandidaten kost veel tijd en moeite. Erger nog, bias kan in de beslissingen sluipen.

Dus wat kunnen we doen om dit proces sneller, efficiënter en eerlijker te maken? Het is IMC gelukt samen met BrainsFirst.

Naar een efficiënter en inclusiever selectieproces

Met hun specifieke uitdaging in het achterhoofd wilde IMC hun selectieproces verbeteren op de volgende punten:

• Focus op kwaliteit en diversiteit van talenten boven pure kwantiteit.
• Kandidaten op een inclusievere manier selecteren.
• Een efficiëntere manier om kandidaten te selecteren zou een fijne bijvangst zijn, maar was niet het hoofddoel.

 

Wat maakt een goede trader?

Hoe haal je die doelen? Door naar de hersenen te kijken.

De stereotiepe software-engineer, strategieconsultant of trader zijn allemaal slim. Ze hebben ook min of meer hetzelfde opleidingsniveau gehad. Maar wissel je ze van baan en ze zullen waarschijnlijk niet goed uit de voeten komen.

Waarom? De banen lijken misschien op elkaar, maar vragen totaal andere dingen van ons brein. Daarnaast is ons brein als een vingerafdruk: ieder brein is uniek. We zijn allemaal een 8 of 9, de vraag is waarin. Als je die vraag kan beantwoorden, dan kan je zien of dat ene slimme talent een goede software-engineer, strategieconsultant of een geweldige trader gaat worden.

How werkte het in de praktijk?

Samen met BrainsFirst Keek IMC naar het brein om het perfecte talent te vinden. Bias-vrij. Het werkte in de volgende drie stappen.

1. Er werden zoekprofielen gemaakt, die aangaven in welke skills talenten moeten uitblinken om een goede trader te zijn.
2. Elke kandidaat deed de game-based assment, the Neurolympics. Dat resulteerde in een specifiek breinprofiel voor elke kandidaat.
3. Er werd een matchscore, de match tussen brein en baan, berekend voor elke kandidaat. De matchscore werd vervolgens gebruikt in de (voor)selectie.

 

Wat waren de resultaten?

• Een efficiënter selectieproces – Waar eerst alle kandidaten handmatig werden gescreend, werd nu 85% van de sollicitanten automatisch doorgelaten of afgewezen. Dit leidt tot minder screeningkosten en -tijd.
• Minder bias – Meer atypische talenten kwamen door het selectieproces.
• Verbeterde kwaliteit van de talenten – Betere kwaliteit van talenten met dezelfde hoeveelheid tijd en moeite. Met de breinprofielen in de hand is het gemakkelijker om te zien waar een kandidaat ook in het team zou passen.